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Dario Kunz

Co-Founder & Tech Lead bei Publy

Über Dario

Dario Kunz ist Co-Founder und Tech Lead von Publy. Er verantwortet die technische Architektur der Plattform — von der KI-gestützten Markenanalyse über die Canvas-basierte Bildgenerierung bis zu den Edge Functions, die Content in Sekunden erzeugen. Sein Fokus liegt auf der Frage, wie sich Marketing-Workflows automatisieren lassen, ohne dass Qualität und Markentreue leiden.

Vor Publy arbeitete Dario als Software Engineer an SaaS-Produkten und Automatisierungs-Systemen. Mit dem Aufkommen generativer KI-Modelle (DALL-E, Midjourney, GPT) zeigte sich schnell ein Paradox: Die Modelle konnten beeindruckende Bilder erzeugen — aber sie verstanden keine Marken. Ein Zahnarzt in Bern, der mit Midjourney ein Instagram-Bild erzeugt, bekommt Stockfoto-Ästhetik statt seiner eigenen Praxis-Farben. Dario entwickelte mit dem Publy-Team den Ansatz, Markenidentität als strukturierten Input in KI-Workflows einzubauen, sodass jedes Generierungs-Ergebnis automatisch markenkonform ist.

Expertise und Themen

Dario schreibt im Publy Blog und im Marketing Glossar vor allem über:

  • KI im Marketing — realistische Anwendungsfälle, Risiken und Grenzen generativer KI in KMU-Workflows
  • Content-Automatisierung — wie manuelle Prozesse in skalierbare Pipelines verwandelt werden
  • Prompt Engineering — wie man KI-Modelle steuert, ohne auf Trial-and-Error angewiesen zu sein
  • Marketing-Technologie — Integration von KI-Tools in bestehende Marketing-Stacks
  • Technische SEO — wie Schema.org, Core Web Vitals und AI-Crawler-Optimierung zusammenspielen

Publikationen

Eine Auswahl der Artikel von Dario auf publy.ch:

Publy

Publy ist eine Schweizer SaaS-Plattform, die Marken-Identität und generative KI miteinander verbindet: Nutzer geben ihre Website-URL ein, Publy extrahiert Farben, Schriften und Logo — und erzeugt darauf basierend automatisch Social-Media-Content, der konsistent im eigenen Stil bleibt. Dario verantwortet die technische Seite des Produkts: die KI-Pipelines, die Edge Functions und die Skalierungs-Architektur hinter der Plattform.

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